核心功能

全面的智能化解决方案,助力企业数字化转型

AI问答
基于AI技术挖掘结构/非结构化数据全面分析,实现需求预测
高效准确回应
精准匹配用户需求
精准数据挖掘
知识库
企业知识库,进行快速检索汇总问答并及时响应
快速检索信息
系统化存储知识
持续更新和扩展
AI专家库
结合已有信息化系统自动生成汇报、总结
自动生成报告
提高工作效率
自定义汇报格式
智能体
从接入的数据源中提取相关信息生成准确的答案
可定制化功能
实时自我优化
自动化数据更新

智能会话

通过自然语言交互,为用户提供智能化的会话服务

物流运输优化
利用AI算法优化运输路线,考虑交通、天气、成本等因素,降低运输时间和费用
仓库管理专家
通过AI技术实现仓库管理的智能化升级,优化库存布局、提升仓储效率、降低管理成本
采购助手
基于大数据和AI算法,为企业提供智能化的采购决策支持,优化采购流程,降低采购成本
生产专家
通过AI技术赋能生产制造环节,提升生产效率、优化资源配置、保障产品质量

我们的优势

灵活的部署方式,完善的运营体系

行业专属AI大模型
全流程智能化覆盖
实时数据驱动决策
多模态交互与智能会话
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为各行业量身定制专属的AI大模型

多多智工利用领先的AI技术,深度赋能企业实现智能化转型

方案优势

深度定制
基于通用大模型工具(如Deepseek、豆包等),结合行业数据进行微调,精准打造行业专属模型。
精准适配
针对不同行业的独特需求,提供高度定制化的AI解决方案,确保模型在您的业务场景中达到最佳效果。
快速响应市场变化
通过实时数据反馈和动态调整,确保AI模型不断优化,帮助企业及时应对市场的快速变化和挑战。

应用场景

制造业
通过定制化大模型优化生产排程、设备维护和质量控制,提升生产线的自动化和精准度。
物流行业
结合物流运输数据进行路径优化、需求预测和配送调度,提高物流效率,减少运输成本。
零售行业
为零售商提供个性化的客户推荐、智能库存管理和销售预测,优化库存周转和客户体验。

全流程智能化覆盖,全面提升企业运营效率

多多智工提供从供应链、生产、物流到客户服务的全流程智能化覆盖,全面提升企业运营效率,降低运营成本。

方案优势

供应链优化
需求预测、供应商管理、库存控制到供应链可视化,实现全面的供应链智能化优化,提升响应速度和减少库存积压。
生产管理
通过智能排产、动态调整和资源优化,使生产计划更灵活,生产过程更高效。
物流与库存管理
优化物流路径和智能补货方案,减少运输和仓储成本,提升库存周转率。

实时数据分析,助力企业精准决策

多多智工平台整合企业内外部数据,通过实时数据分析,助力企业精准决策,快速响应市场变化,提升业务敏捷性。

方案优势

数据集成
通过ETL工具实时整合企业的各类数据源(如生产、销售、库存、财务等),确保数据的准确性与时效性
智能分析
利用先进的A技术分析海量数据,提供深度洞察,助力企业从数据中发现潜在机会,指导决策。
风险预警
实时识别潜在的供应链、生产、物流等环节的风险,并提供预警和应对方案,帮助企业降低运营风险。

应用场景

实时生产监控
通过实时数据分析预测设备故障,提前进行维护,避免生产中断。
供应链管理
利用大数据分析供应商和库存数据,优化采购和供应策略,减少资源浪费。
营销决策
基于用户行为和市场趋势数据,提供精准的市场营销决策支持,提高市场响应速度。

多模态交互技术实现高效沟通和协作

多多智工通过多模态交互技术,使企业能够与AI系统进行更加自然、高效的沟通与协作,提升员工工作效率与客户体验。

方案优势

自然语言理解
支持自然语言与系统交互,用户可以通过简洁的语言提问,系统能准确理解并即时回答,简化操作流程。
多场景支持
系统覆盖从生产、物流、库存到采购等多个业务场景,能够在各种应用环境下提供智能帮助。
实时数据支持
通过实时接入企业内部系统的数据,确保系统在提供建议和决策时的准确性和时效性。

应用场景

通过自然语言交互,为用户提供智能化的会话服务

实现生产过程的智能化管理和优化

智能制造
制造业
通过互联网、物联网、大数据和人工智能等技术,对生产过程进行优化和自动化的方式。它能够实时监控生产设备,自动调整生产线,提升生产效率并减少资源浪费。
实时监控设备状态
自动调整生产流程
减少生产资源浪费

实现订单过程的智能化管理和优化

智能订单
制造业
利用人工智能、大数据分析及自动化技术来优化订单管理和处理过程。它通过客户需求预测、库存管理以及自动化调度来提高效率和减少错误。结合大模型后,系统能够通过分析海量订单数据,预测需求趋势、自动推荐产品及配送方案。
精准预测订单需求
自动化订单处理

提升仓储效率,降低运营成本

智能仓储
零售行业
智能仓储运用自动化设备(机器人、无人车等)和人工智能技术,实现仓库管理的高效化和智能化。大模型能够处理和分析仓储过程中的大数据,优化货物存储、分拣、配送路径和仓库空间,提升运营效率
自动化货物存储
高效分拣系统

优化物流配送网络,提高配送效率

智能物流
零售行业
智能物流利用物联网、人工智能、大数据和自动化技术,提高物流配送的效率、准确性和安全性。通过大模型,系统能够实时分析运输数据、预测交通状况、优化配送路线,确保物流运作的高效性和透明性
智能化配送调度
自动优化运输路径

平台部署与运营

灵活的部署方式,完善的运营体系

云原生架构
支持公有云部署
私有云解决方案
混合云架构支持
API开放平台
标准化API接口
便捷的接入方式
完善的开发文档
持续优化
实时性能监控
用户反馈分析
定期版本更新